[{"data":1,"prerenderedAt":126},["ShallowReactive",2],{"$fw69V_fxYE8vF07eWBB3QPzHT1x3zDzKBbXGHekJaNTA":3,"$fp89jBHJQS6-AasUTEc0xPJZaYEnC33WOxT6u1RV23kI":28},{"job":4},{"id":5,"applyToken":6,"slug":7,"title":8,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":13,"country":14,"remote":15,"employmentType":16,"department":18,"content_html":19,"content_text":20,"years":21,"createdAt":22,"updatedAtISO":23,"postedAtISO":24,"hasSalary":15,"salaryMin":21,"salaryMax":21,"currency":25,"schema":26},"75c26583dbdab98b0fd1195c7cc3068f7f03bd44b6eb644b61cf8664a7edbb8f","c0e1edafd7f99a2bb30227098fc508dae29fa4ebf2f1024bab9085692f6e4bf9","marketing-automation-specialist-marketo-12-month-project-at-experian-07bc1f57f5","Marketing Automation Specialist - Marketo (12-Month Project)","Experian","https://cdn.jobboardwise.com/logo/experianplc.com","Powering Opportunities","Information Services","Sofia","Bulgaria",false,[17],"Contract","Other","\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>The Digital Automation team within Experian Regional Marketing & Communications function is looking for a Marketing Automation Specialist to join us on a 12-month fixed-term contract. This is an exciting opportunity to meaningfully contribute to one of the region's most significant marketing transformation projects. Working as part of an international team of digital marketing specialists, you will help drive the migration of our marketing automation platform from Eloqua to Marketo across multiple markets in EMEA and APAC.\u003C/p>\u003Cp>You will be reporting to the Regional Marketing Automation Manager. You will collaborate with marketing, operations, and technology stakeholders across a diverse portfolio of countries, including the Nordics, Spain, South Africa, India, China, and Australia.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>What You'll Be Doing\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Support the Eloqua-to-Marketo migration across EMEA and APAC.\u003C/li>\u003Cli>Manage data and marketing asset migration, including emails, landing pages, forms, and nurture programmes.\u003C/li>\u003Cli>Ensure data quality, platform governance, and Marketo best practices throughout the migration.\u003C/li>\u003Cli>Partner with regional marketing teams to ensure a smooth transition and adoption.\u003C/li>\u003Cli>Troubleshoot platform, data, and integration issues and provide ongoing operational support.\u003C/li>\u003Cli>Create documentation and training materials and support user enablement.\u003C/li>\u003Cli>Collaborate with global teams across North America, EMEA, and APAC.\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>What we're looking for\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>3+ years of experience in marketing automation, digital marketing operations, or a similar role, within an international or multi-market environment.\u003C/li>\u003Cli>2+ years of hands-on experience with Marketo, including campaign creation, automation workflows, asset management, data management, and platform administration.\u003C/li>\u003Cli>Practical experience with marketing automation implementation or migration projects.\u003C/li>\u003Cli>Experience managing email campaigns, landing pages, forms, nurture programs, segmentation, and automated journeys.\u003C/li>\u003Cli>Working knowledge of HTML for editing and troubleshooting emails and landing pages.\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>What you will get:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Personal Development - career pathway for professional growth supported by learning and development programs and unlimited access to online educational training courses, learning materials and book.\u003C/li>\u003Cli>Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized team spirit, and fun and quality recreation time.\u003C/li>\u003Cli>Social benefit package including life insurance, food vouchers, additional health insurance, monthly flex allowance and internet coverage, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many other benefits!\u003C/li>\u003Cli>Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in Social responsibility event.\u003C/li>\u003Cli>Opportunity for Flexible working hours and Home Office.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Recruitment Fraud Awareness\u003C/strong> - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers.\u003C/p>\u003Cp>#LI-Hybrid\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company Description Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries. Job Description The Digital Automation team within Experian Regional Marketing & Communications function is looking for a Marketing Automation Specialist to join us on a 12-month fixed-term contract. This is an exciting opportunity to meaningfully contribute to one of the region's most significant marketing transformation projects. Working as part of an international team of digital marketing specialists, you will help drive the migration of our marketing automation platform from Eloqua to Marketo across multiple markets in EMEA and APAC. You will be reporting to the Regional Marketing Automation Manager. You will collaborate with marketing, operations, and technology stakeholders across a diverse portfolio of countries, including the Nordics, Spain, South Africa, India, China, and Australia. What You'll Be Doing Support the Eloqua-to-Marketo migration across EMEA and APAC. Manage data and marketing asset migration, including emails, landing pages, forms, and nurture programmes. Ensure data quality, platform governance, and Marketo best practices throughout the migration. Partner with regional marketing teams to ensure a smooth transition and adoption. Troubleshoot platform, data, and integration issues and provide ongoing operational support. Create documentation and training materials and support user enablement. Collaborate with global teams across North America, EMEA, and APAC. Qualifications What we're looking for 3+ years of experience in marketing automation, digital marketing operations, or a similar role, within an international or multi-market environment. 2+ years of hands-on experience with Marketo, including campaign creation, automation workflows, asset management, data management, and platform administration. Practical experience with marketing automation implementation or migration projects. Experience managing email campaigns, landing pages, forms, nurture programs, segmentation, and automated journeys. Working knowledge of HTML for editing and troubleshooting emails and landing pages. Additional Information Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. What you will get: Personal Development - career pathway for professional growth supported by learning and development programs and unlimited access to online educational training courses, learning materials and book. Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized team spirit, and fun and quality recreation time. Social benefit package including life insurance, food vouchers, additional health insurance, monthly flex allowance and internet coverage, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many other benefits! Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in Social responsibility event. Opportunity for Flexible working hours and Home Office. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers. #LI-Hybrid Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here",0,1792574538000,"2026-10-21 11:28:03","2026-10-21T05:26:17.589Z","BGN",{"jsonldValid":15,"jsonld":27},"",{"jobs":29},[30,47,60,72,94,106],{"id":31,"applyToken":32,"slug":33,"title":34,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":35,"country":36,"remote":15,"employmentType":37,"department":39,"content_html":40,"content_text":41,"years":21,"createdAt":42,"updatedAtISO":43,"postedAtISO":44,"hasSalary":15,"salaryMin":21,"salaryMax":21,"currency":45,"schema":46},"4a202ea1e49de2ccf5dbb44cd0040a109aab5c5f382f88766c696e57ad10fdd2","66230debba26b225ea1093407083b63daf54a3363632f6742cbc99f0336c5a6f","gerente-de-martech-at-experian-63636b818d","Gerente de Martech","São Paulo","Brazil",[38],"Full-time","Marketing","\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>Missão do cargo\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>Ser o dono da infraestrutura e da performance dos ativos digitais de marketing nos dois ambientes: app e web.\u003Cbr>\nResponder pelo ecossistema de landing pages, pela estrutura de mídia do Serasa Ads e pela camada de martech dentro do app: instrumentação, comunicação in-app, atribuição e mensuração.\u003Cbr>\nTraduzir demanda de negócio em página publicada, campanha no ar e jornada ativada, com autonomia técnica suficiente para não depender de fila de engenharia a cada entrega.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>Responsabilidades\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Governar a taxonomia de eventos e a instrumentação: garantir que jornadas e campanhas no app sejam mensuráveis e confiáveis\u003C/li>\u003Cli>Dominar o ciclo de release: entender o impacto de uma nova versão sobre tracking, campanhas e conversão, e antecipar quebras de instrumentação\u003C/li>\u003Cli>Ser a ponte com Produto e Engenharia mobile: negociar espaço no roadmap para demandas de martech e defender padrão técnico\u003C/li>\u003Cli>Responder pelo ciclo completo das LPs: briefing, construção, publicação, otimização e sunset\u003C/li>\u003Cli>Manter e evoluir templates e componentes, reduzindo o tempo de go-live\u003C/li>\u003Cli>Rodar agenda contínua de CRO com hipóteses, testes A/B, análise de funil por página\u003C/li>\u003Cli>Garantir performance técnica, SEO, acessibilidade e conformidade com LGPD\u003C/li>\u003Cli>Cuidar da continuidade da jornada web → app, incluindo deferred deep linking e integridade dos parâmetros de campanha na transição\u003C/li>\u003Cli>Gerenciar inventário e priorização de espaços em app e web, equilibrando receita e experiência do usuário\u003C/li>\u003Cli>Ser o ponto técnico junto a anunciantes e ao time comercial na estruturação e no reporte de campanhas\u003C/li>\u003Cli>Zelar pela integração entre plataforma de ads, CDP e ferramentas de analytics\u003C/li>\u003Cli>Documentar e governar o stack de martech: acessos, contratos, roadmap de ferramentas e fornecedores\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cul>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>Requisitos\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência comprovada em martech ou growth com foco em aplicativo \u003C/li>\u003Cli>Domínio de plataforma de product analytics em contexto mobile (Amplitude, Firebase, Mixpanel ou equivalente)\u003C/li>\u003Cli>Entendimento real do ciclo de desenvolvimento mobile: releases, rollout, versionamento, lojas\u003C/li>\u003Cli>Experiência em operação de landing pages em escala e CRO com experimentação\u003C/li>\u003Cli>Vivência em ad ops ou plataformas de mídia\u003C/li>\u003Cli>Autonomia com HTML, CSS, noções de JavaScript e SQL\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento aplicado de LGPD, consentimento e governança de dados de primeira parte\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de priorizar com múltiplos stakeholders e traduzir demanda de negócio em requisito técnico\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Diferenciais\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência em produto financeiro ou ambiente regulado\u003C/li>\u003Cli>Vivência com CDP e ativação de audiência cross-channel\u003C/li>\u003Cli>Experiência com retail media ou monetização de audiência própria\u003C/li>\u003Cli>Gestão de time ou squad multidisciplinar\u003C/li>\u003Cli>Passagem por time de produto mobile\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.\u003C/p>\u003Cp>A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\nJob DescriptionMissão do cargoSer o dono da infraestrutura e da performance dos ativos digitais de marketing nos dois ambientes: app e web.\nResponder pelo ecossistema de landing pages, pela estrutura de mídia do Serasa Ads e pela camada de martech dentro do app: instrumentação, comunicação in-app, atribuição e mensuração.\nTraduzir demanda de negócio em página publicada, campanha no ar e jornada ativada, com autonomia técnica suficiente para não depender de fila de engenharia a cada entrega.ResponsabilidadesGovernar a taxonomia de eventos e a instrumentação: garantir que jornadas e campanhas no app sejam mensuráveis e confiáveisDominar o ciclo de release: entender o impacto de uma nova versão sobre tracking, campanhas e conversão, e antecipar quebras de instrumentaçãoSer a ponte com Produto e Engenharia mobile: negociar espaço no roadmap para demandas de martech e defender padrão técnicoResponder pelo ciclo completo das LPs: briefing, construção, publicação, otimização e sunsetManter e evoluir templates e componentes, reduzindo o tempo de go-liveRodar agenda contínua de CRO com hipóteses, testes A/B, análise de funil por páginaGarantir performance técnica, SEO, acessibilidade e conformidade com LGPDCuidar da continuidade da jornada web → app, incluindo deferred deep linking e integridade dos parâmetros de campanha na transiçãoGerenciar inventário e priorização de espaços em app e web, equilibrando receita e experiência do usuárioSer o ponto técnico junto a anunciantes e ao time comercial na estruturação e no reporte de campanhasZelar pela integração entre plataforma de ads, CDP e ferramentas de analyticsDocumentar e governar o stack de martech: acessos, contratos, roadmap de ferramentas e fornecedores\nQualificationsRequisitosExperiência comprovada em martech ou growth com foco em aplicativo Domínio de plataforma de product analytics em contexto mobile (Amplitude, Firebase, Mixpanel ou equivalente)Entendimento real do ciclo de desenvolvimento mobile: releases, rollout, versionamento, lojasExperiência em operação de landing pages em escala e CRO com experimentaçãoVivência em ad ops ou plataformas de mídiaAutonomia com HTML, CSS, noções de JavaScript e SQLConhecimento aplicado de LGPD, consentimento e governança de dados de primeira parteCapacidade de priorizar com múltiplos stakeholders e traduzir demanda de negócio em requisito técnicoDiferenciaisExperiência em produto financeiro ou ambiente reguladoVivência com CDP e ativação de audiência cross-channelExperiência com retail media ou monetização de audiência própriaGestão de time ou squad multidisciplinarPassagem por time de produto mobile\nAdditional InformationA Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.Experian Careers - Creating a better tomorrow togetherFind out what its like to work for Experian by clicking here",1788578644000,"2026-09-07 17:35:57","2026-09-04T21:11:31.560Z","BRL",{"jsonldValid":15,"jsonld":27},{"id":48,"applyToken":49,"slug":50,"title":51,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":35,"country":36,"remote":52,"employmentType":53,"department":39,"content_html":54,"content_text":55,"years":21,"createdAt":56,"updatedAtISO":57,"postedAtISO":58,"hasSalary":15,"salaryMin":21,"salaryMax":21,"currency":45,"schema":59},"8c0b8afdeae87640d160d67ed619d7802d250c18f0d2a6cda5358a558b5fae35","c098a63a24c69647fed6400fc010ea3383eefaf1e2c2c987048fd084ef0e2490","analista-de-dados-senior-crm-pme-at-experian-6a544fc3d1","Analista de Dados Sênior - CRM PME",true,[38],"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.\u003C/p>\u003Cp>A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.\u003C/p>\u003Cp>Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.\u003C/p>\u003Cp>Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.\u003C/p>\u003Cp>Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.\u003C/p>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>O que buscamos em você:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.\u003C/li>\u003Cli>Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.\u003C/li>\u003Cli>Familiaridade com aplicações de \u003Cstrong>NBO/NBA\u003C/strong>, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.\u003C/li>\u003Cli>Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.\u003C/li>\u003Cli>Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Soft Skills\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.\u003C/li>\u003Cli>Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.\u003C/li>\u003Cli>Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.\u003C/li>\u003Cli>Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.\u003C/li>\u003Cli>Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.\u003C/li>\u003Cli>Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.\u003C/li>\u003Cli>Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Diferenciais\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.\u003C/li>\u003Cli>Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.\u003C/li>\u003Cli>Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.\u003C/li>\u003Cli>Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.\u003C/li>\u003Cli>Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.\u003C/li>\u003Cli>Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de \u003Cstrong>NBO/NBA\u003C/strong>.\u003C/li>\u003Cli>Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.\u003C/li>\u003Cli>Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.\u003C/li>\u003Cli>Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.\u003C/li>\u003Cli>Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.\u003C/li>\u003Cli>Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Operação Analítica, Dados e Processos\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Liderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.\u003C/li>\u003Cli>Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.\u003C/li>\u003Cli>Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Mensuração, Experimentação e Aprendizados\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.\u003C/li>\u003Cli>Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.\u003C/li>\u003Cli>Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.\u003C/li>\u003Cli>Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.\u003C/li>\u003Cli>Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.\u003C/li>\u003Cli>Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo \u003Cem>World’s Best Workplaces™ 2025\u003C/em> (Top 25 global da Fortune) e \u003Cem>Great Place To Work™\u003C/em> em 26 países, entre outros. \u003Cem>Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\nJob DescriptionBuscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.\nQualificationsO que buscamos em você:Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.Soft SkillsPensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.DiferenciaisExperiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e NegócioApoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRMAtuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de NBO/NBA.Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.Operação Analítica, Dados e ProcessosLiderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.Mensuração, Experimentação e AprendizadosDefinir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.\nAdditional InformationA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.Experian Careers - Creating a better tomorrow togetherFind out what its like to work for Experian by clicking here",1786642861000,"2026-09-07 17:35:48","2026-08-12T12:44:52.929Z",{"jsonldValid":15,"jsonld":27},{"id":61,"applyToken":62,"slug":63,"title":64,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":35,"country":36,"remote":52,"employmentType":65,"department":39,"content_html":66,"content_text":67,"years":21,"createdAt":68,"updatedAtISO":69,"postedAtISO":70,"hasSalary":15,"salaryMin":21,"salaryMax":21,"currency":45,"schema":71},"1608f836353c54fcdd6b9066d37000e9fcd577237d188d916abd79ee67ab753b","69787bd3e7124661209a0b5799bdf38291d0c095d07dcbd9b8be7efa9c5c2576","analista-de-dados-pleno-crm-pme-at-experian-40b91ea537","Analista de Dados Pleno - CRM PME",[38],"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME.\u003C/p>\u003Cp>Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base.\u003C/p>\u003Cp>A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM.\u003C/p>\u003Cp>É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis.\u003C/p>\u003Cp>Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME.\u003C/p>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>O que buscamos em você:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência em análise de dados\u003C/li>\u003Cli>Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV\u003C/li>\u003Cli>Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida e oportunidades de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Analisar a base de clientes PME para identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell e redução de churn.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Construir análises que apoiem a personalização de comunicações, ofertas e jornadas, considerando perfil, segmento, canal, comportamento, produto contratado e estágio no relacionamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conectar insights analíticos às decisões de CRM, contribuindo para aumentar conversão, engajamento, frequência de uso, adoção de produtos, LTV e eficiência das campanhas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a definição, acompanhamento e interpretação de KPIs de CRM, como entrega, abertura, clique, conversão, receita, retenção, churn, reativação, engajamento, penetração de produtos e valor de cliente.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Realizar estudos de base para entender padrões de uso, comportamento, consumo, jornada, propensão e oportunidades de evolução do relacionamento com clientes PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Contribuir para a disseminação de uma cultura de CRM data-driven, ajudando o time a tomar decisões com base em dados, hipóteses, testes e aprendizados.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Operação Analítica e Processos\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a construção, execução e otimização de segmentações para campanhas, réguas, jornadas e ações pontuais de CRM.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Trabalhar em parceria com os times de operação, canais e tecnologia para garantir qualidade, consistência e acurácia das bases utilizadas em comunicações.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Contribuir para a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e orientadas por comportamento, estágio de ciclo de vida e sinais de engajamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a orquestração de comunicações multicanais, como e-mail, WhatsApp, telefone, push, in-app e outros canais, considerando dados de performance, elegibilidade, priorização e sobreposição de impactos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Suportar a integração e organização de diferentes fontes de dados para melhorar a visão de cliente, a assertividade das segmentações e a mensuração dos resultados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Identificar oportunidades de melhoria em processos de dados, governança de bases, regras de segmentação, higienização, priorização de públicos e acompanhamento de campanhas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Garantir análises recorrentes e estruturadas que apoiem a tomada de decisão em iniciativas de CRM PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Análise de Dados e Performance\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Construir análises aprofundadas sobre comportamento de clientes, jornadas, cohorts, funis, canais, produtos, segmentos e clusters da base PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Criar, manter e evoluir dashboards, relatórios e visões executivas de performance de CRM, garantindo clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Realizar segmentações com base em dados cadastrais, transacionais, comportamentais, comerciais, de engajamento e de uso de produtos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a criação e análise de modelos, scores, públicos propensos, clusters e regras de priorização para campanhas e jornadas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Estruturar testes A/B e análises de incrementalidade sempre que aplicável, avaliando o impacto real das ações de CRM.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Interpretar dados de diferentes canais para construir uma visão integrada da jornada do cliente e recomendar otimizações.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Transformar dados complexos em narrativas claras, conectando achados analíticos a oportunidades práticas de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Gerar aprendizados recorrentes sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais e em quais momentos da jornada.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Requisitos e Competências Esperadas Hard Skills\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Soft Skills\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Forte pensamento analítico e capacidade de investigação.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Visão de negócio para conectar dados a decisões, ações e resultados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Curiosidade, senso crítico e capacidade de questionar hipóteses.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Clareza de comunicação para traduzir análises técnicas em recomendações objetivas para diferentes públicos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Organização e atenção a detalhes, especialmente no tratamento de dados, segmentações e indicadores.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e melhorias.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Colaboração para atuar com times multifuncionais, como CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados e Tecnologia.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Orientação a resultado, com responsabilidade sobre entregas, qualidade analítica e impacto das ações.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Capacidade de priorização em um ambiente dinâmico, com múltiplas demandas e frentes de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Diferenciais\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, produtos digitais, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados ou soluções de marketing.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Vivência com estratégias de lifecycle marketing, personalização, next best offer, régua de relacionamento, onboarding, retenção ou rentabilização de base.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação ou integração entre dados e canais de comunicação.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, comportamento de consumo e oportunidades de cross-sell/upsell.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experiência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção e eficiência operacional.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.\u003C/p>\u003Cp>A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company Description A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Job Description Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME. Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base. A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio. Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM. É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis. Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME. Qualifications O que buscamos em você: Experiência em análise de dados Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis. Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio: Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida e oportunidades de negócio. Analisar a base de clientes PME para identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell e redução de churn. Construir análises que apoiem a personalização de comunicações, ofertas e jornadas, considerando perfil, segmento, canal, comportamento, produto contratado e estágio no relacionamento. Conectar insights analíticos às decisões de CRM, contribuindo para aumentar conversão, engajamento, frequência de uso, adoção de produtos, LTV e eficiência das campanhas. Apoiar a definição, acompanhamento e interpretação de KPIs de CRM, como entrega, abertura, clique, conversão, receita, retenção, churn, reativação, engajamento, penetração de produtos e valor de cliente. Realizar estudos de base para entender padrões de uso, comportamento, consumo, jornada, propensão e oportunidades de evolução do relacionamento com clientes PME. Contribuir para a disseminação de uma cultura de CRM data-driven, ajudando o time a tomar decisões com base em dados, hipóteses, testes e aprendizados. Operação Analítica e Processos Apoiar a construção, execução e otimização de segmentações para campanhas, réguas, jornadas e ações pontuais de CRM. Trabalhar em parceria com os times de operação, canais e tecnologia para garantir qualidade, consistência e acurácia das bases utilizadas em comunicações. Contribuir para a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e orientadas por comportamento, estágio de ciclo de vida e sinais de engajamento. Apoiar a orquestração de comunicações multicanais, como e-mail, WhatsApp, telefone, push, in-app e outros canais, considerando dados de performance, elegibilidade, priorização e sobreposição de impactos. Suportar a integração e organização de diferentes fontes de dados para melhorar a visão de cliente, a assertividade das segmentações e a mensuração dos resultados. Identificar oportunidades de melhoria em processos de dados, governança de bases, regras de segmentação, higienização, priorização de públicos e acompanhamento de campanhas. Garantir análises recorrentes e estruturadas que apoiem a tomada de decisão em iniciativas de CRM PME. Análise de Dados e Performance Construir análises aprofundadas sobre comportamento de clientes, jornadas, cohorts, funis, canais, produtos, segmentos e clusters da base PME. Criar, manter e evoluir dashboards, relatórios e visões executivas de performance de CRM, garantindo clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores. Realizar segmentações com base em dados cadastrais, transacionais, comportamentais, comerciais, de engajamento e de uso de produtos. Apoiar a criação e análise de modelos, scores, públicos propensos, clusters e regras de priorização para campanhas e jornadas. Estruturar testes A/B e análises de incrementalidade sempre que aplicável, avaliando o impacto real das ações de CRM. Interpretar dados de diferentes canais para construir uma visão integrada da jornada do cliente e recomendar otimizações. Transformar dados complexos em narrativas claras, conectando achados analíticos a oportunidades práticas de negócio. Gerar aprendizados recorrentes sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais e em quais momentos da jornada. Requisitos e Competências Esperadas Hard Skills Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas. Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados. Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets. Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais. Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento. Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares. Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação. Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados. Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos. Soft Skills Forte pensamento analítico e capacidade de investigação. Visão de negócio para conectar dados a decisões, ações e resultados. Curiosidade, senso crítico e capacidade de questionar hipóteses. Clareza de comunicação para traduzir análises técnicas em recomendações objetivas para diferentes públicos. Organização e atenção a detalhes, especialmente no tratamento de dados, segmentações e indicadores. Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e melhorias. Colaboração para atuar com times multifuncionais, como CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados e Tecnologia. Orientação a resultado, com responsabilidade sobre entregas, qualidade analítica e impacto das ações. Capacidade de priorização em um ambiente dinâmico, com múltiplas demandas e frentes de negócio. Diferenciais Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, produtos digitais, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados ou soluções de marketing. Vivência com estratégias de lifecycle marketing, personalização, next best offer, régua de relacionamento, onboarding, retenção ou rentabilização de base. Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação ou integração entre dados e canais de comunicação. Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, comportamento de consumo e oportunidades de cross-sell/upsell. Experiência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção e eficiência operacional. Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here",1786526936000,"2026-10-09 22:56:12","2026-07-06T13:28:41.470Z",{"jsonldValid":15,"jsonld":27},{"id":73,"applyToken":74,"slug":75,"title":76,"companyname":77,"companylogo":78,"companyTagline":79,"companyIndustry":80,"city":81,"country":82,"remote":15,"employmentType":83,"department":84,"content_html":85,"content_text":86,"years":21,"createdAt":87,"updatedAtISO":88,"postedAtISO":89,"hasSalary":15,"salaryMin":90,"salaryMax":91,"currency":92,"schema":93},"0d83e6773a3730f5f1c2d7b1fedf6480678d99ffda9d85ada1ae409957aec5a4","3752e2d4ce275e09863838f38acb991805eae739f2194fc70b8e516fd930c748","senior-software-engineer-agent-runtime-and-customer-workflow-at-klaviyo-4f12a08929","Senior Software Engineer, Agent Runtime & Customer Workflows","Klaviyo","https://cdn.jobboardwise.com/logo/klaviyo.com","Klaviyo is the only CRM built for B2C brands. Know, engage, and grow your audience like never before.","Marketing Services","Boston","United States",[38],"Engineering","\u003Cp>\u003Cem>At Klaviyo, we value the unique backgrounds, experiences and perspectives each Klaviyo (we call ourselves Klaviyos) brings to our workplace each and every day. We believe everyone deserves a fair shot at success and appreciate the experiences each person brings beyond the traditional job requirements. If you’re a close but not exact match with the description, we hope you’ll still consider applying. Want to learn more about life at Klaviyo? Visit klaviyo.com/careers to see how we empower creators to own their own destiny.\u003C/em>\u003C/p>\u003Ch2>Senior Software Engineer, Agent Runtime & Customer Workflows \u003Cbr>Customer Agent\u003C/h2>\n\u003Ch2>About the Role\u003C/h2>\n\u003Cp>At Klaviyo, we believe the future of software lies not only in tools that help people work more efficiently, but in intelligent systems that can take action, learn from outcomes, and improve customer experiences over time.\u003C/p>\n\u003Cp>Klaviyo serves more than 167,000 customers and processes billions of consumer profiles, messages, interactions, and conversion signals. This creates a unique opportunity to build state-of-the-art AI systems that help businesses create and execute better customer experiences at scale.\u003C/p>\n\u003Cp>We’re looking for a \u003Cstrong>Senior Software Engineer, Agent Runtime & Customer Workflows\u003C/strong> to join the Customer Agent team, Klaviyo’s AI-native conversational platform. You’ll design and build scalable backend systems and AI-powered product experiences that enable agents to reason, retrieve context, use tools, and take reliable action on behalf of customers.\u003C/p>\n\u003Cp>You’ll be expected to independently own meaningful technical problems, make pragmatic engineering tradeoffs, and help evolve the architecture and quality of the systems you work on.\u003C/p>\n\u003Ch2>How You Will Make a Difference\u003C/h2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Design and build reliable, scalable backend systems and APIs that power AI-driven customer experiences.\u003C/li>\n\u003Cli>Build and evolve production agentic systems involving tool use, orchestration, context management, retrieval, structured outputs, and multi-step workflows.\u003C/li>\n\u003Cli>Solve hard applied AI problems across retrieval and RAG, grounding, model selection, hallucination mitigation, and deciding when deterministic or hybrid approaches are better than LLMs.\u003C/li>\n\u003Cli>Develop evaluation strategies using representative datasets, automated and human evaluation, regression testing, qualitative error analysis, and production signals.\u003C/li>\n\u003Cli>Improve production reliability through guardrails, fallbacks, retries, observability, monitoring, and thoughtful failure handling.\u003C/li>\n\u003Cli>Build asynchronous and distributed processing workflows that support high-volume AI workloads.\u003C/li>\n\u003Cli>Participate in an on-call rotation and help diagnose, mitigate, and learn from production incidents.\u003C/li>\n\u003Cli>Work directly with external customers and cross-functional partners to understand workflows, identify pain points, and translate feedback into product and technical improvements.\u003C/li>\n\u003Cli>Monitor shipped experiences and use customer behavior, quality metrics, and system performance to guide iteration.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch2>Who You Are\u003C/h2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>You have \u003Cstrong>5-7 years of professional software engineering experience\u003C/strong>, with a strong foundation in backend systems and distributed applications.\u003C/li>\n\u003Cli>You have hands-on experience building and deploying \u003Cstrong>generative AI or agentic AI applications into production\u003C/strong> for real users.\u003C/li>\n\u003Cli>You are proficient in \u003Cstrong>Python\u003C/strong> and modern backend frameworks such as FastAPI or Django.\u003C/li>\n\u003Cli>You have experience with asynchronous processing and distributed task or event systems such as Celery, Kafka, SQS, RabbitMQ, or Redis.\u003C/li>\n\u003Cli>You have strong knowledge of databases, data modeling, APIs, and persistence patterns used in production systems.\u003C/li>\n\u003Cli>You are comfortable working in cloud-native environments with technologies such as AWS, containers, Kubernetes, infrastructure automation, or CI/CD systems.\u003C/li>\n\u003Cli>You can reason clearly about tradeoffs among quality, latency, cost, reliability, and implementation complexity.\u003C/li>\n\u003Cli>You are able to operate independently in ambiguous environments, break down loosely defined problems, and make pragmatic decisions about what to build first.\u003C/li>\n\u003Cli>You have experience with and genuine interest in \u003Cstrong>working directly with external customers\u003C/strong> to understand problems and improve products.\u003C/li>\n\u003Cli>You care about shipping useful, reliable products and bring curiosity and sound engineering judgment to a rapidly evolving technical space.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch2>Nice to Have\u003C/h2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Experience training, fine-tuning, distilling, or otherwise adapting machine learning or language models for production use.\u003C/li>\n\u003Cli>Experience with reinforcement learning or feedback-driven optimization.\u003C/li>\n\u003Cli>Experience building evaluation infrastructure such as LLM-as-judge systems, evaluator calibration frameworks, benchmark suites, or AI quality platforms.\u003C/li>\n\u003Cli>Experience operating AI systems at substantial scale, including optimizing inference cost, latency, or throughput.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>#indeedRD\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>Massachusetts Applicants:\u003Cbr>\u003C/strong>It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.\u003C/p>\n\u003Chr>\n\u003Cp>Our salary range reflects the cost of labor across various U.S. geographic markets. The range displayed below reflects the minimum and maximum target salaries for the position across all our US locations. The base salary offered for this position is determined by several factors, including the applicant’s job-related skills, relevant experience, education or training, and work location.\u003C/p>\n\u003Cp>In addition to base salary, our total compensation package may include participation in the company’s annual cash bonus plan, variable compensation (OTE) for sales and customer success roles, equity, sign-on payments, and a comprehensive range of health, welfare, and wellbeing benefits based on eligibility. \u003C/p>\n\u003Cp>Your recruiter can provide more details about the specific salary/OTE range for your preferred location during the hiring process.\u003C/p>\u003Cp>Base Pay Range For US Locations:\u003C/p>\u003Cp>$148,000—$222,000 USD\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>This role may require up to 10% travel for purposes such as new hire onboarding, client or partner work if applicable, team meetings, and industry events. Travel is coordinated in advance.\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Get to Know Klaviyo\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>We’re Klaviyo (pronounced clay-vee-oh). We empower creators to own their destiny by making first-party data accessible and actionable like never before. We see limitless potential for the technology we’re developing to nurture personalized experiences in ecommerce and beyond. To reach our goals, we need our own crew of remarkable creators—ambitious and collaborative teammates who stay focused on our north star: delighting our customers. If you’re ready to do the best work of your career, where you’ll be welcomed as your whole self from day one and supported with generous benefits, we hope you’ll join us.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>AI fluency at Klaviyo includes responsible use of AI (including privacy, security, bias awareness, and human-in-the-loop). We provide accommodations as needed. \u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>By participating in Klaviyo’s interview process, you acknowledge that you have read, understood, and will adhere to our Guidelines for using AI in the Klaviyo interview Process. For more information about how we process your personal data, see our Job Applicant Privacy Notice.\u003Cbr>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>Klaviyo is committed to a policy of equal opportunity and non-discrimination. We do not discriminate on the basis of race, ethnicity, citizenship, national origin, color, religion or religious creed, age, sex (including pregnancy), gender identity, sexual orientation, physical or mental disability, veteran or active military status, marital status, criminal record, genetics, retaliation, sexual harassment or any other characteristic protected by applicable law.\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>IMPORTANT NOTICE: Our company takes the security and privacy of job applicants very seriously. We will never ask for payment, bank details, or personal financial information as part of the application process. All our legitimate job postings can be found on our official career site. Please be cautious of job offers that come from non-company email addresses (@klaviyo.com), instant messaging platforms, or unsolicited calls.\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>By clicking \"Submit Application\" you consent to Klaviyo processing your Personal Data in accordance with our Job Applicant Privacy Notice.  If you do not wish for Klaviyo to process your Personal Data, please do not submit an application.\u003Cem>  \u003C/em>\u003C/strong>\u003Cem>You can find our Job Applicant Privacy Notice \u003C/em>\u003Cem>here\u003C/em>\u003Cem> and here (FR).\u003C/em>\u003C/p>","At Klaviyo, we value the unique backgrounds, experiences and perspectives each Klaviyo (we call ourselves Klaviyos) brings to our workplace each and every day. We believe everyone deserves a fair shot at success and appreciate the experiences each person brings beyond the traditional job requirements. If you’re a close but not exact match with the description, we hope you’ll still consider applying. Want to learn more about life at Klaviyo? Visit klaviyo.com/careers to see how we empower creators to own their own destiny. Senior Software Engineer, Agent Runtime & Customer Workflows Customer Agent About the Role At Klaviyo, we believe the future of software lies not only in tools that help people work more efficiently, but in intelligent systems that can take action, learn from outcomes, and improve customer experiences over time. Klaviyo serves more than 167,000 customers and processes billions of consumer profiles, messages, interactions, and conversion signals. This creates a unique opportunity to build state-of-the-art AI systems that help businesses create and execute better customer experiences at scale. We’re looking for a Senior Software Engineer, Agent Runtime & Customer Workflows to join the Customer Agent team, Klaviyo’s AI-native conversational platform. You’ll design and build scalable backend systems and AI-powered product experiences that enable agents to reason, retrieve context, use tools, and take reliable action on behalf of customers. You’ll be expected to independently own meaningful technical problems, make pragmatic engineering tradeoffs, and help evolve the architecture and quality of the systems you work on. How You Will Make a Difference Design and build reliable, scalable backend systems and APIs that power AI-driven customer experiences. Build and evolve production agentic systems involving tool use, orchestration, context management, retrieval, structured outputs, and multi-step workflows. Solve hard applied AI problems across retrieval and RAG, grounding, model selection, hallucination mitigation, and deciding when deterministic or hybrid approaches are better than LLMs. Develop evaluation strategies using representative datasets, automated and human evaluation, regression testing, qualitative error analysis, and production signals. Improve production reliability through guardrails, fallbacks, retries, observability, monitoring, and thoughtful failure handling. Build asynchronous and distributed processing workflows that support high-volume AI workloads. Participate in an on-call rotation and help diagnose, mitigate, and learn from production incidents. Work directly with external customers and cross-functional partners to understand workflows, identify pain points, and translate feedback into product and technical improvements. Monitor shipped experiences and use customer behavior, quality metrics, and system performance to guide iteration. Who You Are You have 5-7 years of professional software engineering experience , with a strong foundation in backend systems and distributed applications. You have hands-on experience building and deploying generative AI or agentic AI applications into production for real users. You are proficient in Python and modern backend frameworks such as FastAPI or Django. You have experience with asynchronous processing and distributed task or event systems such as Celery, Kafka, SQS, RabbitMQ, or Redis. You have strong knowledge of databases, data modeling, APIs, and persistence patterns used in production systems. You are comfortable working in cloud-native environments with technologies such as AWS, containers, Kubernetes, infrastructure automation, or CI/CD systems. You can reason clearly about tradeoffs among quality, latency, cost, reliability, and implementation complexity. You are able to operate independently in ambiguous environments, break down loosely defined problems, and make pragmatic decisions about what to build first. You have experience with and genuine interest in working directly with external customers to understand problems and improve products. You care about shipping useful, reliable products and bring curiosity and sound engineering judgment to a rapidly evolving technical space. Nice to Have Experience training, fine-tuning, distilling, or otherwise adapting machine learning or language models for production use. Experience with reinforcement learning or feedback-driven optimization. Experience building evaluation infrastructure such as LLM-as-judge systems, evaluator calibration frameworks, benchmark suites, or AI quality platforms. Experience operating AI systems at substantial scale, including optimizing inference cost, latency, or throughput. #indeedRD Massachusetts Applicants: It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability. Our salary range reflects the cost of labor across various U.S. geographic markets. The range displayed below reflects the minimum and maximum target salaries for the position across all our US locations. The base salary offered for this position is determined by several factors, including the applicant’s job-related skills, relevant experience, education or training, and work location. In addition to base salary, our total compensation package may include participation in the company’s annual cash bonus plan, variable compensation (OTE) for sales and customer success roles, equity, sign-on payments, and a comprehensive range of health, welfare, and wellbeing benefits based on eligibility. Your recruiter can provide more details about the specific salary/OTE range for your preferred location during the hiring process. Base Pay Range For US Locations: $148,000—$222,000 USD This role may require up to 10% travel for purposes such as new hire onboarding, client or partner work if applicable, team meetings, and industry events. Travel is coordinated in advance. Get to Know Klaviyo We’re Klaviyo (pronounced clay-vee-oh). We empower creators to own their destiny by making first-party data accessible and actionable like never before. We see limitless potential for the technology we’re developing to nurture personalized experiences in ecommerce and beyond. To reach our goals, we need our own crew of remarkable creators—ambitious and collaborative teammates who stay focused on our north star: delighting our customers. If you’re ready to do the best work of your career, where you’ll be welcomed as your whole self from day one and supported with generous benefits, we hope you’ll join us. AI fluency at Klaviyo includes responsible use of AI (including privacy, security, bias awareness, and human-in-the-loop). We provide accommodations as needed. By participating in Klaviyo’s interview process, you acknowledge that you have read, understood, and will adhere to our Guidelines for using AI in the Klaviyo interview Process. For more information about how we process your personal data, see our Job Applicant Privacy Notice. Klaviyo is committed to a policy of equal opportunity and non-discrimination. We do not discriminate on the basis of race, ethnicity, citizenship, national origin, color, religion or religious creed, age, sex (including pregnancy), gender identity, sexual orientation, physical or mental disability, veteran or active military status, marital status, criminal record, genetics, retaliation, sexual harassment or any other characteristic protected by applicable law. IMPORTANT NOTICE: Our company takes the security and privacy of job applicants very seriously. We will never ask for payment, bank details, or personal financial information as part of the application process. All our legitimate job postings can be found on our official career site. Please be cautious of job offers that come from non-company email addresses (@klaviyo.com), instant messaging platforms, or unsolicited calls. By clicking \"Submit Application\" you consent to Klaviyo processing your Personal Data in accordance with our Job Applicant Privacy Notice. If you do not wish for Klaviyo to process your Personal Data, please do not submit an application. 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We provide accommodations as needed. \u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>By participating in Klaviyo’s interview process, you acknowledge that you have read, understood, and will adhere to our Guidelines for using AI in the Klaviyo interview Process. For more information about how we process your personal data, see our Job Applicant Privacy Notice.\u003Cbr>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>Klaviyo is committed to a policy of equal opportunity and non-discrimination. We do not discriminate on the basis of race, ethnicity, citizenship, national origin, color, religion or religious creed, age, sex (including pregnancy), gender identity, sexual orientation, physical or mental disability, veteran or active military status, marital status, criminal record, genetics, retaliation, sexual harassment or any other characteristic protected by applicable law.\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>IMPORTANT NOTICE: Our company takes the security and privacy of job applicants very seriously. 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We believe everyone deserves a fair shot at success and appreciate the experiences each person brings beyond the traditional job requirements. If you’re a close but not exact match with the description, we hope you’ll still consider applying. Want to learn more about life at Klaviyo? Visit klaviyo.com/careers to see how we empower creators to own their own destiny. Software Engineer, Conversational Products & Agent Workflows Customer Agent About the Role At Klaviyo, we believe the future of software lies not only in tools that help people work more efficiently, but in intelligent systems that can take action, learn from outcomes, and improve customer experiences over time. Klaviyo serves more than 167,000 customers and processes billions of consumer profiles, messages, interactions, and conversion signals. This creates a unique opportunity to build state-of-the-art AI systems that help businesses create and execute better customer experiences at scale. We’re looking for a Software Engineer, Conversational Products & Agent Workflows to join the Customer Agent team, Klaviyo’s AI-native conversational platform. You’ll help build scalable backend systems and AI-powered product experiences that enable agents to retrieve context, use tools, and take reliable action on behalf of customers. This is a backend-heavy role with opportunities to contribute to user-facing experiences . You’ll independently own meaningful pieces of larger systems, contribute to technical decisions, and continue developing your depth across backend engineering, applied AI, and production reliability. How You Will Make a Difference Build and improve reliable backend systems and APIs that power AI-driven customer experiences. Develop production agentic features involving tool use, context management, retrieval, structured outputs, orchestration, and multi-step workflows. Contribute to solving applied AI problems across retrieval and RAG, grounding, hallucination mitigation, model selection, and choosing between LLM-based, deterministic, or hybrid approaches. Build and use evaluation approaches including representative datasets, automated and human evaluation, regression testing, qualitative error analysis, and production signals. Improve system reliability through guardrails, retries, fallbacks, observability, monitoring, and thoughtful failure handling. Build asynchronous and distributed processing workflows that support AI workloads at scale. Participate in an on-call rotation and help diagnose, mitigate, and learn from production incidents. Work with external customers and cross-functional partners to understand workflows, identify pain points, and translate feedback into product improvements. Monitor shipped experiences and use quality metrics, system performance, and customer feedback to guide iteration. Who You Are You have 3+ years of professional software engineering experience , with experience building backend systems or distributed applications. You have hands-on experience building or contributing to generative AI or agentic AI applications , ideally used by real users or in production environments. You are proficient in Python and have experience with modern backend frameworks such as FastAPI or Django. You have experience with asynchronous processing or distributed task/event systems such as Celery, Kafka, SQS, RabbitMQ, or Redis. You have working knowledge of databases, data modeling, APIs, and persistence patterns used in production systems. You are comfortable working in cloud environments and have experience with technologies such as AWS, containers, Kubernetes, infrastructure automation, or CI/CD systems. You can reason about tradeoffs among quality, latency, cost, reliability, and implementation complexity, and know when to seek additional technical context. You are comfortable working through ambiguity, breaking larger problems into smaller pieces, and making progress without every requirement being fully specified. You have experience with, or strong interest in, working directly with external customers to understand problems and improve products. You care about shipping useful, reliable products and are motivated to deepen your engineering judgment in a rapidly evolving technical space. Nice to Have Experience training, fine-tuning, distilling, or otherwise adapting machine learning or language models. Experience with reinforcement learning or feedback-driven optimization. Experience with evaluation infrastructure such as LLM-as-judge systems, evaluator calibration, benchmark datasets, or AI quality tooling. 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To reach our goals, we need our own crew of remarkable creators—ambitious and collaborative teammates who stay focused on our north star: delighting our customers. If you’re ready to do the best work of your career, where you’ll be welcomed as your whole self from day one and supported with generous benefits, we hope you’ll join us. AI fluency at Klaviyo includes responsible use of AI (including privacy, security, bias awareness, and human-in-the-loop). We provide accommodations as needed. By participating in Klaviyo’s interview process, you acknowledge that you have read, understood, and will adhere to our Guidelines for using AI in the Klaviyo interview Process. For more information about how we process your personal data, see our Job Applicant Privacy Notice. Klaviyo is committed to a policy of equal opportunity and non-discrimination. 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So we work in small teams, with real ownership, and we trust you to make the right decisions.\u003C/p>\u003Cp>We're building for the long term, so we provide the tools you need, processes you can rely on, and a balanced work environment to help you do work you're proud of.\u003C/p>\u003Cp>Sound like your kind of place? Let's build together.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>Your impact\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>As our Senior Product Marketing Manager, you'll be leading go-to-market for Mollie's online payments product space. This is our core product offering and includes cards, Klarna, pay by bank and other products. You'll translate product capabilities and roadmap into positioning and coordinated marketing activity, connecting product strategy with execution across marketing, sales, and customer success.\u003C/p>\u003Cp>A key and evolving focus of this role is Agentic Commerce, an emerging area involving AI facilitated shopping that requires deep technical knowledge and strategic partnerships with entities like Visa and Mastercard. You'll play a central role in building thought leadership and developing tools such as Generative Engine Optimization to support merchants navigating this space.\u003C/p>\u003Cp>This role is particularly exciting because it ensures Mollie's core products are successfully brought to market and aligned with what customers actually need. By turning customer insight into strategic marketing initiatives, you'll directly support Mollie's commercial success.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>What you'll ship\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Go to market plans built with product teams, covering technical product understanding, value and benefits, positioning, value propositions, USPs, ICPs, use cases, and messaging\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Coordinated launch activity across channel teams, bringing GTM plans to life in the market\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>A launch framework covering foundations, pre-launch, launch, early momentum, proof points, and ramp-up\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Briefs, asset lists, and competitor research that support each launch\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Project timelines kept current as product readiness or market events shift\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Coordinated alignment between product and go-to-market teams when roadmap dependencies or external industry timing affect launch dates\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>What you'll bring\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>5+ years of marketing experience, at least 3 of those in product marketing\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>End-to-end go-to-market planning experience, including ICP definition, positioning, and launch timelines\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experience in the online payments space or related areas, such as working with partners like Shopify. Prior fintech or payments exposure helps you ramp up quickly, but a strong technical product background from another vertical can also work\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Strong messaging and positioning skills, with the ability to craft compelling value propositions and clear differentiation\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Technical fluency, able to translate product specs, roadmaps, and integrations into GTM-ready language, with comfort using data platforms such as Looker, HubSpot, or other BI tools\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experience researching competitors and industry trends, running customer interviews or surveys, and using analytics tools to measure performance and shape strategy\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Proven cross-functional project management\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Strong presentation skills for internal decks and training\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Grow your way\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>At Mollie, growth is personal. We believe everyone should have the chance to develop their skills, explore new challenges and shape their career on their own terms.\u003C/p>\u003Cp>You'll get regular feedback and performance reviews to support your development, with fair and transparent salary reviews along the way. Many Mollies move into new roles or take on new projects to stretch themselves, and we actively hire from within to help you take the next step.\u003C/p>\u003Cp>No matter if you're aiming for promotion, exploring a different career path or building new skills, you'll be supported with the tools, trust and opportunities to grow your way.\u003C/p>\u003Cp>Unlock your full potential and join us to eliminate financial bureaucracy\u003C/p>\u003Cp>If you're excited by the idea of building what's next, for yourself and for thousands of businesses across Europe, we'd love to hear from you. Apply with your CV (in English) using the form below.\u003C/p>\u003Cp>Want a peek behind the scenes? Check out what life at Mollie is really like.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>AI at Mollie\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>We believe in Always Be Shipping, and AI brings that philosophy to life across every team, every role, every day.\u003C/p>\u003Cp>AI is core to how we build. It helps us move faster, simplify work and make smarter decisions, creating real impact for the businesses we serve. We're looking for people who are excited to use AI to shape the future of finance with us.\u003C/p>","Build with us Since 2004, we've had one clear goal: to make payments and money management effortless for every business in Europe. Today, more than 250,000 companies use Mollie to get paid, manage money and grow – with products designed to be simple, scalable, and dependable. With 950+ Mollies across 14+ locations, we care deeply about autonomy and craft. So we work in small teams, with real ownership, and we trust you to make the right decisions. We're building for the long term, so we provide the tools you need, processes you can rely on, and a balanced work environment to help you do work you're proud of. Sound like your kind of place? Let's build together. Your impact As our Senior Product Marketing Manager, you'll be leading go-to-market for Mollie's online payments product space. This is our core product offering and includes cards, Klarna, pay by bank and other products. You'll translate product capabilities and roadmap into positioning and coordinated marketing activity, connecting product strategy with execution across marketing, sales, and customer success. A key and evolving focus of this role is Agentic Commerce, an emerging area involving AI facilitated shopping that requires deep technical knowledge and strategic partnerships with entities like Visa and Mastercard. You'll play a central role in building thought leadership and developing tools such as Generative Engine Optimization to support merchants navigating this space. This role is particularly exciting because it ensures Mollie's core products are successfully brought to market and aligned with what customers actually need. By turning customer insight into strategic marketing initiatives, you'll directly support Mollie's commercial success. What you'll ship Go to market plans built with product teams, covering technical product understanding, value and benefits, positioning, value propositions, USPs, ICPs, use cases, and messaging Coordinated launch activity across channel teams, bringing GTM plans to life in the market A launch framework covering foundations, pre-launch, launch, early momentum, proof points, and ramp-up Briefs, asset lists, and competitor research that support each launch Project timelines kept current as product readiness or market events shift Coordinated alignment between product and go-to-market teams when roadmap dependencies or external industry timing affect launch dates What you'll bring 5+ years of marketing experience, at least 3 of those in product marketing End-to-end go-to-market planning experience, including ICP definition, positioning, and launch timelines Experience in the online payments space or related areas, such as working with partners like Shopify. Prior fintech or payments exposure helps you ramp up quickly, but a strong technical product background from another vertical can also work Strong messaging and positioning skills, with the ability to craft compelling value propositions and clear differentiation Technical fluency, able to translate product specs, roadmaps, and integrations into GTM-ready language, with comfort using data platforms such as Looker, HubSpot, or other BI tools Experience researching competitors and industry trends, running customer interviews or surveys, and using analytics tools to measure performance and shape strategy Proven cross-functional project management Strong presentation skills for internal decks and training Grow your way At Mollie, growth is personal. We believe everyone should have the chance to develop their skills, explore new challenges and shape their career on their own terms. You'll get regular feedback and performance reviews to support your development, with fair and transparent salary reviews along the way. Many Mollies move into new roles or take on new projects to stretch themselves, and we actively hire from within to help you take the next step. No matter if you're aiming for promotion, exploring a different career path or building new skills, you'll be supported with the tools, trust and opportunities to grow your way. Unlock your full potential and join us to eliminate financial bureaucracy If you're excited by the idea of building what's next, for yourself and for thousands of businesses across Europe, we'd love to hear from you. Apply with your CV (in English) using the form below. Want a peek behind the scenes? Check out what life at Mollie is really like. AI at Mollie We believe in Always Be Shipping, and AI brings that philosophy to life across every team, every role, every day. AI is core to how we build. It helps us move faster, simplify work and make smarter decisions, creating real impact for the businesses we serve. We're looking for people who are excited to use AI to shape the future of finance with us.",1792635528000,"2026-10-22 04:23:23","2026-10-21T08:17:48.381+00:00","GBP",{"jsonldValid":15,"jsonld":27},1792658587652]